引领店内零售媒体的未来

随着数字时代继续重新定义广告的界限, 零售媒体正在经历一场重大变革. This evolution, 主要发生在网络领域, 是否成功地利用了实时数据分析的力量, 目标观众, 以及绩效评估, 推动广告资金向零售商的巨大转移.

数字化胜利的基石在于充分利用零售商的数据, 包括网上购物者资料, loyalty programs, 结帐数据, 为前所未有的可寻址性和购物者参与测量. However, 一个疏忽仍然存在:绝大多数购物仍然在店内进行, 在这个领域，在线零售媒体的创新尚未完全渗透.

现实情况是，将数字屏幕简单地移植到实体零售环境中，而没有整合在线零售媒体的核心成功因素——实时可寻址性, 观众测量, 数据驱动的性能分析只是创新的表象. In other words, 零售商不会像在数字渠道上那样，在实体店中实现零售媒体收入的提升.

真正的革命 店内零售媒体, 必须进行数字化转型，通过先进的传感器技术将实体商店数字化. 这将使实时观众数据的产生成为可能, which, 与现有零售商数据合并时, 能否在实体店中复制在线零售媒体的成功故事.
 

理解贸易管理上的分歧 & 购物者营销基金vs. brand & media budgets

在这一过程中，一个关键的认识是，与如何管理品牌和媒体预算相比，了解捕捉贸易和购物者营销资金的机制.

传统上，贸易和消费者营销资金是通过零售商和供应商之间的直接交易来分配的, 需要周密计划的过程, precise control, 和定制，以配合特定的促销日历, 产品发布, 以及关键的购物季节.

他们依赖于自动竞标和中间商, 程序化平台无法为这些活动提供切实的优势. Instead, 它们带来了潜在的低效率和成本影响，可能会侵蚀零售商和供应商商业模式所必需的关键利润和详细协调. 这使得程序化DOOH (pDOOH)成为管理贸易和购物者营销资金的不必要和不合适的选择.

相比之下，品牌和媒体基金主要由媒体机构管理. 这些实体需要跨通道, 跨网络访问受众，确保全面覆盖和有效利用购物者媒体价值, 尤其是在上部漏斗处. 这种跨网络访问的需求强调了程序化购买对品牌和媒体预算的适用性, 将其与贸易和购物者营销基金交易的直接交易机制区分开来.
 

最大化店内零售媒体收入潜力

店内零售媒体有很大的机会使用基于受众的解决方案来优化服务，并增加贸易和购物者资金的收入. 通过将零售媒体战略与现有流行品牌的需求结合起来, 零售商可以获得分配给贸易和购物者活动的更大份额的年度预算.

Additionally, 实施基于受众的程序化激活可以帮助从地方性和非地方性品牌中建立新的收入来源. 精确定位受彩乐园dsn的受众群体和利基目标群体，可以显著提高广告效果.

结合这些方法将打开未开发的增长机会，并提高店内媒体库存的商业化和盈利能力.
 

编程DOOH & 数字标牌CMS的缺点

程序化DOOH (编程DOOH, pDOOH)作为一种上层渠道的大众媒体渠道而闪耀, 有效扩大品牌知名度和影响力. 然而，从历史上看，它并没有采用实时的、基于证据的受众数据. This gap, 在店内零售媒体的背景下尤其明显, 表现在几个重要方面:

• 受众细分pDOOH依赖于静态的受众群体, 根据与屏幕位置相关的历史数据估计. 这种方法没有考虑到屏幕前实际观众的实时构成
• 印象计数没有实时的受众数据，任何广告播放的真实观众数量都是未知的. pDOOH使用基于历史数据的静态乘数进行补偿, 假设有多少人会在广告播放期间看到它, 导致对实际印象的计数不准确
• 以证据为基础的投标传统pDOOH竞价流中受众数据的假设性质意味着媒体买家经常对广告播放期间可能不在场的受众进行竞价并为其付费

Further, 传统的数字标牌管理系统是向更具活力和响应性的店内零售媒体转型的关键瓶颈. To date, 这些系统的设计并不是为了有效地处理或将实时观众数据纳入程序化招标过程.

发送投标请求的延迟是一个重要问题, 通常发生在实际的AD播放之前. For instance, 一些cms在前一个位置开始时发送投标请求, 大约在预定的停车点开始前10秒. 其他人可能会更早发送，提前15到30秒.

这种延迟意味着即使实时观众数据是可用的, 广告发布和播放的时候就已经过时了. 在广告播放期间，投标数据和实际观众之间存在很大的脱节.
 

弥合差距:基于受众的程序化激活

将在线零售媒体的数字能力无缝整合到实体店购物领域的变革飞跃取决于我们称之为“基于受众的程序化激活”的概念.“这种方法将是获得上层渠道媒体/品牌大规模预算的唯一途径，并复制在线零售媒体所见证的大规模预算变化.

弥合店内零售媒体的潜力和现实之间的差距需要对实时进行细致的整合, 以证据为基础的观众数据进入竞标流程的结构. 这种集成增强了数字标牌管理系统和整个程序化生态系统的能力, 包括供方平台(ssp)及需求方平台(dsp), 以前所未有的活力和精确度运作.

基于受众的程序化激活的核心是CMS体系结构的战略再造, 将实时观众数据纳入投标请求. 这种重新设计对于确保投标请求至关重要, 现在有了观众数据, 在非常短的时间内完成任务——最好是在0.广告显示前5 ~ 1秒.

如此精确的时间安排极大地减少了历来困扰程序化竞价过程的差距:为竞价决策提供信息的受众数据与广告播放时在场的受众数据之间的差异.

通过实现这种方法, 我们有效地将竞标过程与实时观众动态同步, 让媒体买家能够接触到最相关和dsn彩乐园网址的受众数据. 这提高了广告支出效率，提升了广告的相关性和影响力, 确保信息与目标受众产生更深刻的共鸣.

通过以受众为基础的程序化激活, 店内零售媒体已准备好达到与长期以来在线标志相同的复杂程度和有效性, 为实体零售环境中有针对性的程序化广告设定新标准.
 

基于受众的程序化激活的高级预测模型

At Advertima, 我们利用先进的人工智能和预测模型，彻底改变了将实时受众数据整合到程序化竞标过程中的方式. 我们可以以前所未有的精确度预测屏幕前即将播放的广告的观众人数.

通过分析商店内传感器技术的实时数据流, 增强步行路径预测和其他预测分析, 我们可以准确地估计出在下次广告播放时，会有多少购物者在屏幕前. 基于视觉对相关购物者进行匿名细分, contextual, 亲和属性, 哪些是通过结合实时传感器和零售商数据来估计的.

这种方法是实现店内细分的最佳方式，它与在线细分密切相关. 尽管在商店里通常缺乏个人身份信息(PII), 这与使用用户批准的PII的在线环境形成了对比.

我们已经与Cingerine等CMS平台合作, Grassfish, 还有许多其他公司不仅能够预测观众的存在和细分构成，而且还能预测每个广告播放将产生的预期印象数量. 这种对店内流量和购物者参与模式的细致理解使我们能够提供高度准确的数据, 为程序化生态系统提供预测数据. Additionally, 我们与One Tech Group的SSP1和Splicky的DSP的合作，体现了将这些预测性见解整合到程序化购买过程中的开创性做法.

通过将这些预测告知程序化生态系统, 我们确保广告时段的出价是基于预期的真实受众指标, 不仅仅是历史平均值或静态乘数. 它为店内零售媒体的新时代铺平了道路，店内零售媒体是动态和响应的.
 

The road ahead

店内零售媒体的发展需要CMS平台之间的协作, SSPs, DSPs, 零售商也要接受的原则 实时受众细分这些都推动了在线零售媒体的成功. 通过开发将实时零售商数据整合到程序化拍卖中的能力, 行业可以解决当前pDOOH的局限性，并释放店内零售媒体的全部潜力.

随着零售媒体领域的不断发展, 采用以受众为基础的程序化激活是实现实体店与在线店同等成熟和有效的关键一步.

通往这一未来的旅程并非没有挑战, 但这些奖励有望重新定义店内购物体验, 将丰富的零售商数据与精确的编程技术相结合.

请求会面 here 与我们的店内零售媒体专家联系. 了解我们的店内零售媒体技术如何为您的实体店带来实时数据结果.